最高人民法院亓蕾撰文探讨人工智能训练数据的法律风险与制度供给
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路,建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度,同时在输出端采取严格规制,以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
推荐理由:文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路,主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路,建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度,同时在输出端采取严格规制,以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
推荐理由:文章提出人工智能训练数据“宽进严出”的制度设计思路,主张在输入端构建数据合理使用制度以平衡产业发展与权利人利益。
IAM文章探讨从提示词到自主性的AI智能体发展对商业秘密保护的影响。该分析聚焦于生成式AI技术演进背景下,企业如何调整策略以应对新型数据泄露风险与合规挑战。
葡萄牙《工业产权法典》第194条及欧盟Cofemel案(C-683/17)确立外观设计可累积受著作权保护。随着Decree-Law 47/2023引入文本与数据挖掘例外,未有效保留权利的内容可能被用于训练商业AI系统。企业需整合版权、数据库权及商业秘密策略,以应对IP、数据与AI监管融合带来的竞争挑战。