AI 周报 · 2026 年第 40 周 · 09.28 — 10.04
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AI版权司法定调与训练数据规制
本期覆盖2026年9月28日至10月4日。全球AI知识产权领域迎来关键司法进展与理论突破。在诉讼层面,中美两地法院密集作出标志性判决:上海知产法院明确大模型服务提供者责任边界及复制权判定规则;美国法院维持Thomson Reuters胜诉并认定非合理使用,同时批准Anthropic巨额和解案,Getty诉Stability案确立AI输出侵权标识构成商标使用。此外,针对Google AI Overviews的反垄断诉讼被驳回。在制度供给方面,最高法法官提出“宽进严出”的训练数据法律风险应对思路,旨在平衡技术发展与社会公共利益。整体趋势显示,司法实践正从个案裁判走向规则确立,对AI训练数据的合法性审查趋于严格。
中美AI侵权判例确立
本版导读上海知产法院在“美杜莎”案中界定大模型服务者免责条件及复制权范围;美国第三巡回上诉法院维持Thomson Reuters诉ROSS案判决,确认AI训练不构成合理使用;Getty诉Stability案首次认定AI生成侵权水印构成商标使用。这些判例共同勾勒出AI技术落地中的侵权责任框架。
上海知识产权法院副院长刘军华谈“美杜莎”案审理心得
上海知识产权法院副院长刘军华撰文分享其主审的上海首例人工智能大模型著作权侵权案(“美杜莎”案)二审判决思路。该案维持原判,判令用户李某承担侵权责任,而提供大模型服务的H公司不承担责任。文章重点阐述了侵害复制权的判定规则,指出若利用行为未产生复制件则不纳入复制权控制范围,以及根据服务性质确定平台是否适用《民法典》第1195条、第1197条“避风港”规则的责任认定标准。
美国上诉法院维持 Thomson Reuters 在 AI 训练版权诉讼中的胜诉判决
美国一家上诉法院于周二维持了信息服务公司 Thomson Reuters 在与前法律研究竞争对手 Ross Intelligence 的版权纠纷中的胜诉判决。Thomson Reuters 发言人表示对裁决感到满意,并认为尊重版权对于促进创新同时保护支撑金融级 AI 解决方案的知识产权至关重要。
美国第三巡回上诉法院在Thomson Reuters诉ROSS案中维持非合理使用判决
美国第三巡回上诉法院在 Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. ROSS Intelligence Inc. 案(No. 25-2153)中,维持了一审关于 ROSS 侵犯 Thomson Reuters 版权且不构成合理使用的部分简易判决。
Getty Images诉Stability案:法院认定AI输出侵权标识构成商标使用
Getty Images诉Stability AI案作出首例涉及AI训练数据与输出的判决,法院认定被告通过DreamStudio等平台提供能生成Getty商标水印的服务,构成在贸易过程中“使用”侵权商标。法院驳回了原告关于将AI模型本身视为“侵权复制品”的版权主张,认为现有法律框架无法容纳该概念。本次判决未触及“使用版权作品训练AI模型本身是否合法”这一根本问题。
巨额和解与反垄断败诉
本版导读加州北区联邦地区法院正式批准Anthropic与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议,标志着大规模版权纠纷通过金钱补偿方式解决。与此同时,美国联邦法官驳回了Chegg和Penske Media针对Google AI Overviews提起的反垄断诉讼,显示现有反垄断法在应对AI搜索产品竞争争议时的局限性。
加州北区联邦地区法院批准 Anthropic 15 亿美元版权和解案
2026年7月20日,美国加州北区联邦地区法院法官阿拉塞莉·马丁内斯-奥尔金签署最终批准令,正式批准 Anthropic 与作家群体达成的15亿美元集体诉讼和解协议。
美国联邦法官驳回 Chegg 与 Penske Media 针对 Google AI Overviews 的反垄断诉讼
美国联邦地区法官 Amit Mehta 驳回了 Chegg 和 Rolling Stone 母公司 Penske Media Corporation (PMC) 针对 Google 提起的两起反垄断诉讼。
训练数据制度供给探索
本版导读最高人民法院法官亓蕾撰文分析AI训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突。文章从立法论角度提出“宽进严出”的制度设计思路,建议在输入端构建涵盖多类权利的合理使用制度,同时在输出端采取严格规制,以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。
最高人民法院亓蕾撰文探讨人工智能训练数据的法律风险与制度供给
最高人民法院法官亓蕾发表文章分析人工智能训练数据面临的个人信息、著作权及企业数据权益冲突等法律风险。文章从立法论视角提出“宽进严出”的制度设计思路,建议在输入端构建涵盖著作权、个人信息和企业数据的合理使用制度,同时在输出端采取严格规制,以兼顾人工智能技术发展与社会公共利益保护。