跨语言同形异义字水印公平性研究

2026年10月，arXiv发布关于跨语言同形字与隐形字符水印公平性的最新研究。该研究指出，尽管基于字符的水印技术不依赖分词器，但在涵盖40种语言的测试中，其容量仍主要受脚本类型主导。数据显示，拉丁语系内部不同资源水平的语言间无显著差异，但低资源语言因多使用同形字较少的脚本，导致整体容量偏低。此外，常规复制粘贴操作可剥离隐形字符，使得检测所需文本量的差距扩大至93倍。结论表明，去分词化处理仅改变了不公平的来源，并未从根本上消除这种由脚本特性导致的跨语言公平性问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。