arXiv · cs.CL（大模型）· Zewei Deng, Mohamed Seif, Liyan Xie·· 6 天前AI 评分40
Watermarkability：衡量与提升语言模型对基于 Logit 水印的兼容性
Watermarkability: Measuring and Improving Language-Model Compatibility with Logit-Based Watermarks
AI 导读
提出“Watermarkability”指标以量化模型与水印 token 集的兼容性，并设计两阶段方法降低适配成本。在 OPT-125M 和 Qwen3-8B 上的评估显示，该方法使平均困惑度分别降低 46.3% 和 5.2%，且至少 99.80% 的采样 token 落入目标集。
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