arXiv · cs.CY（AI 与法律/社会）· Ayham Yousef, Qiang Ye, Qiang Cheng·2026-10-02 12:00· 3 小时前AI 评分33

基于GRU自编码器预测USPTO专利复用轨迹的研究

Learning and Predicting Patent Technology Reuse Trajectories from Emergence-Time Signals

AI 导读

研究利用GRU自编码器对201,710项USPTO新专利技术进行聚类，发现仅凭出现年份即可达0.874的ROC-AUC。七项早期特征虽能恢复标签至0.914，但主要反映时间变化而非复用模式。出现期特征聚类与复用轨迹标签一致性极低，表明前者不能替代后者作为分类依据。