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原文
arXiv · cs.CL(大模型)· Ziruo Zhao, Jie Fu, Wendy Hui Wang, Zining Zhu·· 18 小时前AI 评分40

面向细粒度与鲁棒的人机合著检测研究

Towards Fine-grained and Robust Detection of Human-AI Co-authorship

AI 导读

提出离散类文本溯源检测框架,区分表层润色与话语结构更新以量化AI参与度。实验表明对抗性改写显著降低仅用良性数据训练的检测器性能,而基于SOTA攻击模型的对抗数据增强能提升鲁棒性及跨生成器迁移能力。

来源:arXiv · cs.CL(大模型) · arxiv.org